課程資訊
課程名稱
統計學
Statistics 
開課學期
104-1 
授課對象
森林環境暨資源學系  
授課教師
林增毅 
課號
Forest2031 
課程識別碼
605 26210 
班次
03 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二3,4,5(10:20~13:10) 
上課地點
林一 
備註
全系必修,學生在2班中任選1班修課。
總人數上限:40人
外系人數限制:5人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1041Forest2031_03 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程採理論與實作並重,透過理論的講授,傳達正確統計概念。經由電腦軟體的實際分析與閱讀研究報告,瞭解如何建立分析資料、研判分析結果及正確應用分析結果。 

課程目標
協助大學部學生學習生物統計技能,使之具備有生物統計概念,能夠進行試驗設計、資料收集、資料分析及撰寫討論之能力。在課程安排方面有基本敘述統計、取樣設計、推論統計、統計檢定、變異數分析及迴歸分析等等部分,配合電腦操作分析與測驗,養成統計分析相關能力。 
課程要求
每週上課三小時。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
林惠玲、陳正蒼 應用統計學,雙葉書廊出版社
Freese, F. 1967. Elementary Statistical Methods for Foresters. Forest Products Laboratory, USDA Forest Service.
 
參考書目
Ramsey, F., Schafer, D. 2012. The Statistical Sleuth: A Course in Methods of
Data Analysis. 3rd Edition. Brooks Cole.  
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
40% 
 
2. 
作業 
30% 
 
3. 
課堂討論 
10% 
 
4. 
期末考 
20% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/15  Introduction 
第2週
9/22  Descriptive statistics 
第3週
9/29  Data visualization 
第4週
10/06  Probability concept 
第5週
10/13  Discrete probability distributions 
第6週
10/20  Continuous probability distributions 
第7週
10/27  Midterm exam 
第8週
11/03  Sampling theory 
第9週
11/10  Sample statistics 
第10週
11/17  Simple linear regression 1: theory 
第11週
11/24  Simple linear regression 2: model goodness of fit 
第12週
12/01  Midterm Exam 
第13週
12/08  Multiple linear regression 1: theory 
第14週
12/15  Multiple linear regression 2: goodness of fit and model selection 
第15週
12/22  Hypothesis testing 1: introduction 
第16週
12/29  Hypothesis testing 2: one sample 
第17週
1/05  Hypothesis testing 3: two samples